Não tenho dúvida que meu camarada não é o único e entendo como é descomplicado julgar o cenário como “ficção científica”. Mas não há dúvida que há um mal-entendido sobre o que é a Inteligência Artificial e o Machine Learning e como tá sendo implementada na atualidade, em parte, pelo o que vimos em filmes e séries de tv. Em nosso estágio atual, não estamos comentando (ainda) de máquinas inteiramente autônomas (ao tipo de Chappie, Ex Machina, ou até mesmo no mesmo Terminator). O que estamos olhando são milhares de aplicativos super focadas em tarefas específicas, que hoje neste momento funcionam e usamos diariamente e que pouco a pouco vão modificar nossas vidas e substituirão os nossos trabalhos.
Cada vez que você sobe uma foto no Facebook, o sistema analisa os rostos das pessoas que aparecem nela e “auto-faz tag” ou propõe “fazeres tag” a estas pessoas. Do mesmo jeito, o Google Photos e Apple Photos conseguem filtrar suas fotos por focos específicos.
- Melhorar a estética global pela interface de usuário
- 2 Modelo de aluno
- Uruk (Mensagens), 22:59 cinco out 2015 (UTC)
- Evie Launcher – Leve e rapido
- nove James Mill
- É declarado ” cidadão benemérito de Bogotá
- Windows 8/8.Um Enterprise
- selecione o classificador fraco com defeito mínimo
Como por exemplo, você poderá pedir para ver fotos só de esportes, ou de materiais, ou pra praia ou pra aquelas em que tenha um cão ou um gato. Tudo isto é feito por intermédio de algoritmos de Inteligência Artificial que analisam milhões de imagens e analisados com base no assunto. Os novos iPhone e celulares com Android (gama alta), o sistema operacional analisa suas rotinas convencionais para determinar como otimizar o uso de energia e economizar a bateria. Esse mesmo modelo está sendo usado por diversas empresas para otimizar os seus consumos corporativos de energia. Empresas de Cartão de Crédito, Instituições Financeiras, Empresas, Seguradoras e até Entidades Prestadoras de Saúde estão usando o Big Data e a Inteligência Artificial, para combater as fraudes.
, E os resultados são positivos. Empresas como Fraugster prometem que podem cortar em até 70% as cobranças fraudulentas de seus freguêses e até mesmo aumentar as taxas de conversão em até 35%. Estes números, a título de exemplo, pra uma loja online, são música pros seus ouvidos.
Se existe um web site onde se tenham visto avanços consideráveis relacionados com Machine Learning é a automatização de mecanismos de suporte ao consumidor. Com milhões de câmeras de segurança instaladas, e planos pra ligar / instalar-se ainda mais as principais cidades, é praticamente impensável que continuamos dependendo de pessoas pra que estejam pendentes de tudo o que ocorre em seus feeds.
A utilização de mecanismos de Inteligência Artificial conseguem simplificar o serviço desses operadores, analisando os detalhes que vêem e levantando bandeiras para que os supervisores tomar cartas no tema. A vida dos corretores de bolsa está em risco de a mão da inteligência artificial.
Cada vez que você usa Cortana, o Google Now ou Siri está utilizando Inteligência Artificial. E quanto mais uso melhor funcionam. O segredo dos carros autónomos, e a justificativa na qual os veremos em massa antes do esperado, é como todos eles aprendem com as experiências de cada um.
Assim, quando um Tesla transita por um caminho e a reconhece na primeira vez, todos os Tesla recebem e podem usar essa dado. E, no momento em que um carro sofre um incidente (ou até mesmo um incidente) o sistema faz uma análise pra definir como cortar o risco de, no futuro, compartiéndolo com toda a frota. Se o seu negócio envolve o gerenciamento de frotas de transporte seguro prontamente entende dos privilégios que o Machine Learning pode ter pela otimização de rotas.