A saga “Exterminador do futuro”, do cineasta James Cameron, recria um universo em que uma IA (inteligência artificial) chamada Skynet se rebelar contra os humanos. A máquina aprende que para sobreviver você tem que derrubar seu criador, portanto que desencadeia um inferno nuclear, que inicia a era das máquinas.
Por acaso, os mísseis nucleares estão protegidos no fundo de abrigos desconectados da web e controlados por computadores obsoletos, entretanto confiáveis. Todavia, talvez surpreenda que DeepMind, subsidiária do Google, leva anos a construir uma inteligência artificial apto de aprender, sem ingerência humana, como atingir os seus objectivos.
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- Ernestogfcrviul2016 (discussão) 14:06 14 mar 2018 (UTC)
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- 2 Inteligência artificial geral
Os pesquisadores construíram um sistema baseado em muitas IAs, a que tem denominado como “agentes”. Cada um aprende de uma maneira independente como jogar e conveniente que é contribuir para receber. Só devem de uma extensa apoio de detalhes com milhares de posições, um algoritmo de aprendizagem por reforço afirmativo e ver os pixels que ocupa teu respectivo campo visual.
Seu propósito é obter quantas mais vezes se possa numa modalidade de jogo no qual eles necessitam capturar a bandeira do adversário e impossibilitar a captura da própria. Pra esta finalidade, as IAs atirar o adversário para mandá-lo para tua base, aprendem a continuar no acampamento inverso pra fustigar os oponentes ou se mantêm perto de seus aliados durante a competição. “Esses agentes aprendem táticas parelhos às que fazem uso os humanos e micro computador desenvolvidas tal com humanos quanto com outros agentes”, explicou Max Jaderberg, diretor do serviço. Os pesquisadores treinaram a 30 agentes, depois de jogar 450.000 posições.
Depois, esses lutaram em um campeonado em que participaram 40 adversários humanos. Assim, observaram que a máquina se impõe e consegue conquistar uma média de dezesseis bandeiras mais que o homem, mesmo quando se aumentou o tempo de reação pra colocá-lo à altura dos reflexos humanos. Até nesta ocasião, as IAs de DeepMind, AlphaZero e AlphaGo, haviam derrotado os incríveis jogadores de xadrez, go, shogi e, depois de estudar por si só.
Mas, dado que esses jogos se desenvolvem em ambientes estáveis e com regras bem instituídas, o próximo passo é integrar dificuldade, a hesitação e a multidão de protagonistas. De instante, outra IA, de nome AlphaStar, foi derrotado jogadores profissionais no jogo StarCraft II, bem mais dinâmico e incerto do que os anteriores. Todavia, o correto é que a máquina só foi possível vencer sem adicionar o desconhecimento da névoa de luta, que lhe oculta os jogadores da localização do oponente. De momento, a máquina só ganha se entende onde está o rival.
nessa ocasião, os cientistas demonstraram o desempenho de sua IA em um lugar povoado por múltiplos protagonistas, em que os agentes tiveram que assimilar de forma independente, entretanto também cooperar pra conseguir o bem comum. Ou seja fundamental, de acordo com os pesquisadores de DeepMind, pra que a inteligência artificial desempenhe tarefas cada vez mais complexas, sem a indispensabilidade de ter que programar todas e cada uma das posiblidades, perante as quais se encontrarão. “Ninguém falou como jogar o jogo ou se conseguiram vencer teu adversário ou não”, alegou Jaderberg.
“A beleza nesse sistema de aprendizagem por reforço é que você nunca domina que tipos de comportamentos emergirão os agentes”. No mínimo que saibamos, o objetivo de DeepMind não é destruir o mundo, porém também construir uma inteligência artificial qualificado de resistir com tarefas complexas, como o projeto de medicamentos, aparato e aplicações biotecnológicas, para fazê-lo um tanto melhor. O que parece certo é que o futuro nos trará coisas que hoje não podemos nem ao menos fantasiar.